Les Douze Travaux D’Analytix – II : Les Visiteurs

Saviez-vous que les visites dont nous avons discuté au dernier post sont causées par des visiteurs? Ah! vous vous en doutiez, n’est-ce pas? Qu’est-ce qu’un visiteur, alors? “C’est une personne qui fait des requêtes de contenu sur un site Web” que vous allez sûrement me répondre. Oui? C’est bien ce que vous alliez dire?

Paf! Je vous ai eu! Et bien, non. Nous n’avons aucune idée si c’est une personne dans 100% des cas. D’ailleurs, si un certain travail au niveau des filtres n’est pas fait, les chances sont bonnes que 50% de ces visiteurs soient des machines: robots des moteurs de recherche, applications qui roulent sur vos serveurs Web, etc. De plus, on ne compte vraiment que le nombre d’ordinateurs ayant généré ces requêtes au serveur Web. Je peux visiter votre site du bureau et plus tard de la maison et les applications me compteront en tant que 2 visiteurs distincts. Ceci, sans mentionner les variantes telles que plusieurs personnes utilisant le même ordinateur, etc. On parle de “visiteurs” parce que c’est plus naturel (pour ne pas dire plus sexy) de s’exprimer ainsi.

Un visiteur est ce que votre application et/ou votre configuration de celle-ci définit. Il peut-être une adresse IP, la valeur d’un cookie ou celle d’un paramètre; plus rarement il sera l’authentification et seulement là serons-nous en présence d’une personne avec certitude. Les applicatifs de mesure comportementale tels que WebTrends, Google Analytics, Omniture ont besoin d’un élément de donnée pour compter un visiteur. La plupart utilisent les cookies persistants, ces petits fichiers laissés sur le poste possédant une valeur alpha-numérique unique et reconnaissable lors des visites subséquentes. Ce que l’on recherche c’est la capacité de compter les visiteurs distincts, différents, uniques. Il n’y a pas concordance absolue entre le nombre auquel on arrive et celui des personnes réelles, mais on peut tout de même raisonnablement croire que ces chiffres se rapprochent de très près, la plupart des gens utilisant un ordinateur personnel ou un compte personnel dans l’ordinateur familial.

Voilà donc la question réglée? Pas tout à fait. Dans le monde anglophone du Web analytique un débat fait rage suite à la publication de la firme comScore qui affirme que 30% des utilisateurs effacent les cookies de leur ordinateur, gonflant ainsi le nombre de visiteurs au site. Je vous épargne les détails de ce débat, mais il a des conséquences sérieuses et profondes. Il pose notamment la question de la précision dans le Web analytique. Si on ne peut bien compter un visiteur, quelle est la valeur de toutes les métriques l’utilisant? Si autant de visiteurs effacent leurs cookies, comment peut-on se fier aux analyses de fidélisation? Plusieurs dans le domaine écartent ces préoccupations avec l’argument des tendances, que ce sont les tendances qui portent le plus de valeur. Je le crois aussi, mais je suis plutôt du camp qui s’inquiète de ce problème de précision. J’analyse les tendances, mais recherche toujours la plus grande précision des chiffres.

Ne prenez donc pas votre nombre de visiteurs à la légère. Questionnez-le, sachez de quoi il est fait. Et puis vivez avec le fait qu’il existe un certain flou dans la concordance “1 visiteur = 1 personne”. N’oubliez pas que même si 30% de vos visiteurs effaçaient fréquemment leurs cookies (ce qui n’est pas si certain que cela et au même degré pour tous les sites), vous auriez tout de même une information solide sur ce que font les 70% qui ne les effacent pas. Et ça, c’est un fichu de bon échantillon!

Finalement, traitez le nombre de visiteurs comme celui des visites. Il s’agit d’une métrique de base qui ne nous donne que le nombre de “personnes” qui ont manifesté un intérêt quelconque envers ce que vous offrez.

À vous de comprendre la valeur de ce qu’ils ont fait.